Parallel quality-related dynamic principal component regression method for chemical process monitoring

Traditional quality-related process monitoring mainly focuses on the magnitude change of the quality variables caused by additive faults. However, the abnormal fluctuations in the quality variables caused by multiplicative faults are often overlooked. In this paper, a novel parallel dynamic principal component regression (P-DPCR) algorithm is proposed to monitor the changes in the magnitude and fluctuation of the quality variables simultaneously. Firstly, in order to eliminate the interference of quality-unrelated variables, the quality-related process variables are selected on the basis of correlation analysis. Secondly, the dynamic extension and moving window are carried out for process variables and quality variables, in which the dynamic variables space (called X-space/Y-space) and the variance space (called VX-space/VY-space) are constructed. Afterwards, double quality-related statistics based on the regression model of these four spaces are given, and the comprehensive monitoring decision can be obtained. Finally, two numerical cases and the Tennessee Eastman process are used to show the effectiveness of the proposed method.     

基于深度学习的人体姿态估计方法综述

基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。     

基于弱变异准则的测试用例约简方法

针对为数较多的测试用例增加了回归测试成本的问题，提出一种基于弱变异准则的测试用例约简方法。首先，基于弱变异准则获得测试用例和变异分支关系矩阵；然后，重复约简4种无效测试需求和子集测试用例；最后，结合人工鱼群算法选择当前最优测试用例，并且交替执行简化和测试用例选择操作直至覆盖所有测试需求。该方法针对6个经典程序与贪心算法和HGS算法相比，基于弱变异准则并且不改变或稍微改变变异评分的条件下，约简率分别提高了73.4%和8.2%，且耗时分别降低了25.3%和56.1%。实验结果表明，所提方法在回归测试中可有效约简测试用例，降低测试代价。     

基于模糊多元联系度模型的尾矿库综合安全评价

为准确评价尾矿库的安全等级，以黄金洞尾矿库为例，分析影响尾矿库安全的各因素之间的关系，综合运用模糊多元联系度理论与层次分析法（AHP），建立了包含5个影响因素和26个影响因子的尾矿库综合安全评价模型。由AHP得出各项主、客观指标的权重系数，引入模糊多元联系度理论，综合考虑确定性与不确定性因素，处理综合集成问题，构造隶属函数量化指标的实测值。结果表明：黄金洞尾矿库安全等级为Ⅱ级，尾矿库处于较稳定状态。经比较不确定性因素大小，得出尾矿排放（B₃）>尾矿坝（B₂）>安全管理（B₁）>尾矿输送与回水（B₅）>排洪系统（B₄），说明尾矿排放指标的不确定性因素最大，需对尾矿排放加强管理。该模型得到的评价结果与实际结果相吻合，为尾矿库安全性评价提供了一种可行的方法。     

基于改进灰色-多元回归组合预测模型的燃煤电厂智慧水务研究

以某燃煤电厂水务系统为研究对象，对机组运行参数和水量历史数据进行筛选和关联性分析，根据前期水平衡测试结果，结合响应面分析验证，发现机组负荷、蒸发损失系数、浓缩倍率和循环水温升这四个因素能够对全厂供水量产生关键性影响。基于灰色理论和多元非线性回归分析，分别建立各因素的灰色预测模型GM(1, 1)，再将灰色模型预测值作为自变量输入到多元非线性回归方程中，得到了改进灰色-多元非线性回归组合的供水量预测模型，其模型拟合度R²为0.913且与真实值的平均相对误差为6.9%左右，实现了灰色模型和回归模型优势互补，有效地预测该电厂供水量未来变化；而供水量预测是智慧水务建设的关键所在，是水务管理和智能调度的主要依据，也是实现供水管网漏损和仪表故障报警的重要途径。     

破损水文观测孔涌水封堵技术在高河矿的应用

针对高河矿奥灰水文观测孔空水管锈蚀断裂漏水严重的问题,分析了存在的问题,制定了钻孔涌水封堵技术方案及相应的注浆施工工艺,并进行了为期7天的井下试验。封堵注浆压力达到6 MPa,使用注浆水泥50 t,水泥浆液凝固良好,注浆阀门打开后无出水现象。     

国内建筑涂料市场影响因素与预测分析

中国是全球最大的建筑涂料市场，各涂料厂商在中国建筑涂料市场上进行激烈竞争，能够精准预测行业趋势对各涂料厂商精准决策和投资，提升企业经营质量具有重要意义。文章收集了近 12年建筑业总产值、房地产投资、城镇常住居民人口、 M2和 GDP等影响建筑涂料市场的数据，通过回归分析的方法得出：各影响因素与建筑涂料产量存在紧密且正相关的定量关系，并由此预测了国内建筑涂料市场在未来 3年将稳步发展。     

大断面切眼支护技术研究与实践

针对古城煤矿S1303综采工作面切眼的地质构造与施工条件,提出了大断面切眼采用“锚网索+π型梁棚+预注浆”联合支护方案,有效地控制了大断面切眼留顶煤施工期间的支护难题,保障了S1303综采面切眼能够满足设计要求和如期完成施工,为同类条件下的切眼施工提供了一定参考。     

An efficient nonlinear polynomial color characterization method based on interrelations of color spaces

A well-known color characterization method is to take an image of a color chart and then to find the mapping matrix from the digital RGBs to the corresponding known CIEXYZs. However, the prediction errors are generally large in CIELAB color space because of the nonlinear transformation from CIEXYZs to CIELABs. In this article, we propose an efficient and simple nonlinear method for the color characterization of input devices. The approach for deriving a colorimetric mapping between digital RGB signals and CIELAB tristimulus values uses the polynomial modeling by considering the interrelations among the standard CIE color spaces. Furthermore, to improve the accuracy of solution, we take the polynomial root terms extension. Our algorithm is simple to implement because only a least-squares mapping should be solved. Various computational results are given to demonstrate the efficiency and capability of the proposed method.